AI抢工作需要哪些技能?
发布日期:2018 1121
 
“现在其实某种程度上数字化也好,或者AI也好,它更多的实际上是发现问题,但是真正解决还是要靠人。”
 
 
如何解决代际领导力问题?
如何看待人工智能在企业中的应用?
如何看待员工的学习发展?
2018典范驾到来到了施耐德电气中国
一起看看施耐德如何看待这些问题
 
本期嘉宾
赵 英
施耐德电气中国
学习与发展中心总监
 
       学习焦虑弥漫在职场的大多数人中。我们常常不知道学什么,但却知道,无论如何都要学习,终身学习,又或者学的东西太多,学了一段时间,学了什么都已记不起来。另一方面,社交媒体的无所不能,让我们每个人内心都难免萌动展示自己的愿望。
 
Part 1
 
       作为一家对员工极具凝聚力的企业,施耐德拥有相当高比例的资深员工。与此同时,面对数字化潮流,它也同样吸引着年轻的90、甚至00后们的加入。如何同时兼顾经验丰富的老员工和拥有数字化DNA的新生力量的学习和发展需求,成为了施耐德人才培养的一大课题。在年终的高层高管会上,施耐德安排了关于“代际领导力”的课题探讨,让管理者们先一步意识到代际之间的差异。从管理层着手,应对代际之间不同的特点,更针对地为不同的员工提供相应的学习方式。针对新加入的生力军们,施耐德增设了线上企业大学平台和微信移动学习平台。告别了老旧的课堂学习,施耐德更鼓励年轻的员工上台分享而不再以单一聆听为主,带动学习积极性的同时也在企业内部形成良好的学习氛围。“不止是年轻员工,我们发现在平台当中,无论年轻年长,大家都还是愿意有一个机会去展示自己以往的经验和所学到的一些内容。”
 
 
Part 2
 
       数字化潮流的冲击下,人力面对的竞争愈加激烈,较之AI的长时间高速运转,人力的优势在何处?“我们在想可能未来我们要把效率提升的事情交给AI来去做,而人要去做的是创新的部分。”通过对各领域专家的经验萃取得到精华的方法论,用以训练更多的员工,施耐德带动了整个企业的创新氛围。而AI的应用则更多在于数据的处理。共享服务中心的数据运维、招聘简历的筛选,借助AI强大的数据处理能力,HR能够大量分析数据,透过数据解决问题、给出预测,为管理层提供更有参考价值的建议。“作为HR来讲,要推动员工学习,自己就必须要走在前列,要去引领数字化的学习。”
 
 
Part 3
 
        “目前我们给自己的定位是,未来成为一个真正被需要的企业大学。被企业需要,也被员工需要。”面对更为多元的员工架构和数字化时代的更迭,企业大学的职能和形态与过去也不再完全相同。从企业的需求来看,企业大学不再是单纯的就学习而谈论学习,更需要的是贴近企业的业务发展。对于HR或企业大学内部的工作者来说,除了人力资源的专业度,更需要精深对业务的熟知度。从个人的需求来说,企业大学也不再是逼迫员工学习的角色,取而代之,它更多是去挖掘员工的兴趣,提供相应的资源助力员工的学习以应对未来的职业发展。“员工每一个人都是他自己的主人,他最了解自己,他觉得需要并愿意对自己的将来负责。”
 
 
 
 
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